शब्दकोष प्रविष्टि
Bias (in AI)
पूर्वाग्रह (एआईमा)
अंग्रेजी अर्थ
Systematic unfairness in AI outputs, often reflecting biases present in training data.
नेपाली अर्थ
एआई नतिजामा देखिने व्यवस्थित अन्याय, जुन प्रायः तालिम डाटाको पूर्वाग्रह झल्काउँछ।
सम्बन्धित शब्दहरू
Bias (in AI) सँग सम्बन्धित अरू शब्दहरू।
-
Algorithmic Bias
एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह
प्रायः पक्षपाती डाटा वा डिजाइनका कारण एल्गोरिदमले निकाल्ने अन्यायपूर्ण नतिजा।
-
Inductive Bias
आगमनात्मक पूर्वाग्रह
तालिम डाटाबाट नयाँ अवस्थामा सामान्यीकरण गर्न मोडेलले प्रयोग गर्ने अनुमानको समूह।
-
Supervised Learning
पर्यवेक्षित सिकाइ
लेबल गरिएका उदाहरणमा मोडेल तालिम दिएर इनपुटलाई ज्ञात आउटपुटसँग जोड्न सिकाउने तरिका।
-
Automation Bias
स्वचालन पूर्वाग्रह
मानिसहरूले स्वचालित प्रणालीका सुझावमा अति विश्वास गर्ने प्रवृत्ति।
-
Avatar
अवतार
व्यक्तिको डिजिटल पात्र वा प्रतिनिधित्व, प्रायः एआईले बनाएको वा एनिमेटेड।
-
Bagging
ब्यागिङ
अनियमित डाटा उपसमूहमा धेरै मोडेल तालिम दिएर औसत निकाली भेरियन्स घटाउने तरिका।
-
Batch
ब्याच
तालिमको एक चरणमा सँगै प्रशोधन गरिने तालिम डाटाको सानो उपसमूह।
-
Batch Normalization
ब्याच नर्मलाइजेसन
तहको इनपुट सामान्यीकरण गरी तालिम स्थिर र छिटो बनाउने प्रविधि।