शब्दकोष प्रविष्टि
ओभरफिटिङ / अति-अनुकूलन
अंग्रेजी अर्थ
When a model learns the training data too closely, including noise, and fails on new data.
नेपाली अर्थ
मोडेलले तालिम डाटालाई हल्ला सहित अति नजिकबाट सिक्दा नयाँ डाटामा असफल हुने अवस्था।
सम्बन्धित शब्दहरू
Dropout
ड्रपआउट
ओभरफिटिङ घटाउन तालिमका बेला न्युरनहरू अनियमित रूपमा बन्द गर्ने रेगुलराइजेसन विधि।
Early Stopping
अर्ली स्टपिङ
ओभरफिटिङ रोक्न प्रमाणीकरण कार्यक्षमता सुधार रोकिएपछि तालिम बन्द गर्ने तरिका।
Hyperparameter
हाइपरप्यारामिटर
तालिमअघि तोकिने, मोडेल कसरी सिक्छ नियन्त्रण गर्ने सेटिङ — जस्तै लर्निङ रेट।
Supervised Learning
पर्यवेक्षित सिकाइ
लेबल गरिएका उदाहरणमा मोडेल तालिम दिएर इनपुटलाई ज्ञात आउटपुटसँग जोड्न सिकाउने तरिका।
Validation Set
प्रमाणीकरण सेट
अन्तिम परीक्षणअघि सेटिङ मिलाउन र ओभरफिटिङ रोक्न तालिमका बेला प्रयोग हुने डाटा।
Bagging
ब्यागिङ
अनियमित डाटा उपसमूहमा धेरै मोडेल तालिम दिएर औसत निकाली भेरियन्स घटाउने तरिका।
Batch
ब्याच
तालिमको एक चरणमा सँगै प्रशोधन गरिने तालिम डाटाको सानो उपसमूह।
Batch Normalization
ब्याच नर्मलाइजेसन
तहको इनपुट सामान्यीकरण गरी तालिम स्थिर र छिटो बनाउने प्रविधि।