अध्याय ४ · खण्ड II · 18 मिनेट
बाढी, पहिरो, भूकम्प
नेपाल हरेक विपद् सूचीमा छ। एआईले पूर्वानुमानलाई कहाँ अर्थपूर्ण रूपमा तीक्ष्ण बनाउन सक्छ, कहाँ सक्दैन, र सही मानिसको हातमा समयमै चेतावनी पुर्याउने झन् कठिन समस्या।
देश रहन सक्ने हरेक विपद् सूचीमा नेपाल छ। हामी भूकम्पीय रूपमा पृथ्वीका सबैभन्दा सक्रिय ठाउँमध्ये एक छौं, भूगर्भीय रूपमा संसारको सबैभन्दा कान्छो ठूलो पर्वत शृङ्खला, र मौसमी रूपमा मानव जातिको पाँचौँ अंशका लागि मनसुन वितरण प्रणाली। २०१५ को गोरखा भूकम्पले नौ हजार बढी जनाको ज्यान लियो। २०२१ को मेलम्ची बाढीले एउटा सहर मेट्यो। हावापानी परिवर्तनले यी प्रत्येकलाई तीक्ष्ण बनाउँदै छ। एआईले यिनलाई रोक्न सक्दैन, तर हामीले के थाहा पाउँछौं र कहिले — यो उपयोगी रूपमा साँघुरो बनाउन सक्छ।
तीन विपद् परिवार, तीन एआई फिट
नेपालमा जोखिम परिभाषित गर्ने तीन विपद् — बाढी, पहिरो, भूकम्प — “एआईले के गर्न सक्छ” वक्ररेखामा निकै फरक बिन्दुमा बस्छन्।
बाढी सबैभन्दा बलियो फिट हो। बाढी पूर्वानुमान मोडेलले वर्षा अवलोकन (गेज र उपग्रहबाट), माथिल्लो नदी-तह डाटा, भू-आकृति मोडेल, र ऐतिहासिक बाढी रेकर्ड लिन्छ, र पानी कहिले र कहाँ किनारा भत्काउनेछ भन्ने सम्भाव्यतायुक्त पूर्वानुमान दिन्छ। गुगलको फ्लड हब र खुला स्रोत डेल्फ्ट-फ्युज परिवार आज नेपालमा काम गर्छन्; जल तथा मौसम विज्ञान विभाग (डीएचएम) ले कोशी, कर्णाली, र बागमती बेसिनका भागमा परिचालन प्रारम्भिक-चेतावनी प्रणाली चलाउँछ। सबैभन्दा गाह्रो भाग अब मोडेल होइन। यो अन्तिम मील हो — पानी आइपुग्नुअघि सप्तरीका कुनै माछा मार्नेको हातमा चेतावनी पुर्याउनु।
पहिरो मध्यम फिट हो। संवेदनशीलता नक्सा — कुन भिर जोखिममा छ — आज एआईले राम्ररी उत्पादन गर्छ, भू-आकृति, भूगर्भ, भू-आवरण, वर्षा इतिहास, र विगतका पहिरोको स्थान प्रयोग गरेर। मनसुनअघि र पछिको सेन्टिनेल-२ तस्बिरले मोडेललाई ठूलो स्तरमा नयाँ पहिरो पत्ता लगाउन दिन्छ, जहाँ क्षेत्र सर्वेक्षणमा महिनौं लाग्थ्यो। विशिष्ट पहिरोको पूर्वानुमान धेरै गाह्रो छ; भिर ठीक कहिले झर्छ भन्ने पूर्वानुमानको विज्ञान मोडेलको आकार जे होस् अझै रुखो छ।
भूकम्प सबैभन्दा कमजोर फिट हो। “यो दरारमा, यो महिना, M परिमाणको अर्को कम्पन” को अर्थमा भूकम्प पूर्वानुमान कुनै पनि प्रविधिले, कहीँ पनि, साँच्चै समाधान भएको समस्या होइन। एआईले गर्न सक्ने द्वितीयक कार्यमा मद्दत हो: कम्पनपछिका घण्टामा उपग्रह तस्बिरबाट छिटो क्षति मूल्याङ्कन, कुन छिमेकमा पहिले खोजी टोली चाहिन्छ पहिचान, कम्पनबाट उत्पन्न पहिरोको स्थान अनुमान, राहत लजिस्टिक्स अप्टिमाइज। भूकम्पका लागि उच्च-मूल्यका अधिकांश एआई काम घटना-पछि हो, पूर्वानुमान होइन।
अन्तिम-मील समस्या
२०२१ को मेलम्ची बाढी मोडेलले काम गर्न सक्ने र देशले अझै हार्न सक्ने अध्ययन हो। डीएचएमसँग माथिल्लो वर्षा डाटा थियो। गेज हेर्ने जो कोहीलाई जोखिम तस्बिर देखिने थियो। तर चेतावनी जारी हुँदा, बजारमा पसले व्यक्तिले मौज्दात उच्च भूमिमा सार्ने समय पाउने श्रृङ्खलामा यो पर्याप्त छिटो वा पर्याप्त विशिष्ट रूपमा फैलिएन। मोडेल सही थियो। संस्थागत पाइप चुहियो।
यो साँघुरो अर्थमा एआई समस्या होइन। यो एआईलाई एक घटकका रूपमा राख्ने प्रणाली समस्या हो:
- पहिचान — मोडेलले “यो स्थानमा, यो विन्डोमा बाढीको उच्च जोखिम” भन्छ।
- निर्णय — डीएचएम, स्थानीय प्रशासन, र सेना जारी गर्न सहमत हुन्छन्।
- प्रसार — एसएमएस ब्लास्ट, एफएम रेडियो, साइरन, वडा-स्तरका ह्वाट्सएप समूह, गाउँपालिकामा झोला बोक्ने स्वयंसेवक।
- कार्य — प्राप्तकर्ता नागरिकले वास्तवमा, समयमै, सर्छन्।
पूर्ण मोडेल र भत्किएको प्रसार तहले कसैलाई बचाउँदैन। नेपाली विपद् एआईमा सबैभन्दा बढी मूल्य हुने सीमान्त सुधार प्रायः मोडेलमा होइन — यो चेतावनीलाई “डीएचएम बुलेटिन” बाट “वडा रजिस्टरमा नाम भएका सबै, तिनको खल्तीमा, तिनको भाषामा, पाँच मिनेटभित्र” मा सार्नु हो।
अहिले के चलिरहेको छ
बाढीका लागि, डीएचएमको प्रारम्भिक-चेतावनी प्रणालीले नेपालका प्रमुख नदी बेसिनका भागलाई समेट्छ, वर्षा, नदी-तह, र हिउँ पग्लने अवलोकन एकीकृत गर्दै। आइसिमोड, यूके मेट कार्यालय, र विश्व मौसम संगठनले वर्षौंदेखि परिचालन स्ट्याकमा योगदान गरेका छन्। प्रणाली आकर्षक छैन र अहिलेसम्म देश-पूर्ण छैन; दुवै सच्याउन सकिने।
पहिरोका लागि, आइसिमोडको हिन्दु कुश-हिमालय जियोपोर्टलले गैरसरकारी संस्था र सरकारले प्रयोग गर्ने संवेदनशीलता नक्सा होस्ट गर्छ। खानी तथा भूगर्भ विभागले यी नक्सा बन्ने भूगर्भीय आधार कायम राख्छ।
भूकम्पका लागि, राष्ट्रिय भूकम्प प्रविधि संस्था (एनएसईटी), अन्तर्राष्ट्रिय अनुसन्धान समूहसँगको सहकार्यमा, २०१५ अघिदेखि नै नेपालको भूकम्पीय जोखिमको संस्थागत स्मृति रहँदै आएको छ। एनएसईटीको जोखिम मोडलिङ, विद्यालय रिट्रोफिट कार्यक्रम, र घटना-पछिको प्रतिक्रिया प्रोटोकल परिपक्व छन्।
प्रत्येक केसमा छुटेको भनेको स्केल र एकीकरण हो। हामीसँग दर्जनौं मध्ये तीन नदी बेसिनमा मोडेल छ, मनसुन-मनसुन बीच अद्यावधिक नहुने पहिरो नक्सा, र भूकम्प प्रतिक्रिया प्रोटोकल जसको मुख्य सूचना अड्चन अझै फोन ट्री हो।
तीन एआई परियोजना जसले परिवर्तन ल्याउँछन्
परिणामलाई अर्थपूर्ण रूपमा सुधार गर्ने तीन विपद्-एआई परियोजना देखाउन भनिँदा, यो क्रममा:
१. देश-पूर्ण, जिल्ला-रिजोल्युसन बाढी प्रारम्भिक-चेतावनी प्रणाली, परीक्षण गरिएको प्रसार तहसहित जुन चेतावनी जारी भएको पाँच मिनेटभित्र मोबाइल प्रयोगकर्तालाई तिनको भाषामा पुग्छ। थोरै बेसिनबाट सबै बेसिनमा कभरेज विस्तार।
२. निरन्तर अद्यावधिक भइरहने मनसुन-पछिको पहिरो सूची, सेन्टिनेल-२ तस्बिरबाट स्वचालित रूपमा प्राप्त, दिनहरूभित्र क्षेत्र प्रमाणीकरणका लागि नयाँ पहिरो संकेतसहित। यसले सडक-सफाइ, राहत, र पूर्वाधार निर्णयलाई खुलाउँछ।
३. पूर्व-स्थापित भूकम्प-पछिको क्षति-मूल्याङ्कन पाइपलाइन, विगतका भूकम्प (गोरखा, साथमा सिचुआन, हाइटी, टर्की) का तस्बिर र क्षति लेबलमा तालिमप्राप्त, घटनापछिका घण्टामा छिटो छिमेक-स्तरको क्षति अनुमान दिन तयार। टोली र उपकरण तयार बस्छ; अर्को भूकम्पले सक्रिय पार्छ।
यिनै कुनै पनि अनुसन्धान परियोजना होइन। प्रत्येक तैनाती परियोजना हो, र सबै तीन वर्षभित्र सम्भव छन्।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
Quick check
—नेपालका लागि विपद् प्रारम्भिक चेतावनीमा, काम गर्ने पूर्वानुमान मोडेल उपलब्ध भएपछि सुधार गर्ने सामान्यतया *सबैभन्दा* महत्त्वपूर्ण ठाउँ कुन हो?
अब के?
यो अध्यायको अन्तिम खण्डले लेन्स फराकिलो बनाउँछ — यो सबै सम्भव बनाउने उपग्रह तस्बिरतर्फ। नेपाल पहाडी देश हो, र अब पाँचौँ-पुस्ताको उपग्रह स्ट्याक छ जसले देशका हरेक हिमनदी, वन, नदी, र सहरलाई हरेक पाँच दिनमा देख्न सक्छ। अर्को खण्ड त्यो तस्बिर केमा उपयोगी छ र कहाँ चुक्छ भन्ने हो।