अध्याय १ · खण्ड I · 16 मिनेट
प्रयोगकर्ताबाट निर्माताको यात्रा: के बदलिन्छ
दुई पाठ्यक्रमसम्म तपाईंले एआईलाई बाहिरबाट हेर्नुभयो। अब तपाईं यसभित्र छनुहुन्छ — टाइप गर्दै, बिगार्दै, सुधार्दै। त्यो रेखा पार गर्दा के बदलिन्छ।
यो ट्र्याकसम्म, एआई तपाईंका लागि पढ्ने कुरा थियो। अरूले बनाएको, तपाईंले प्रयोग गर्ने वा नगर्ने, विश्वास गर्ने वा नगर्ने केही। यो खण्डबाट त्यो स्थिति फेरिन्छ। तपाईं अब निर्माता बन्न जाँदै हुनुहुन्छ — र पहिले बुझ्नुपर्ने कुरा भनेको त्यो शब्दको वास्तविक अर्थ हो।
“एआई निर्माण” के होइन
२०२६ मा कुनै पनि अखबार खोल्नुहोस् — “एआई निर्माण” भनेको क्यालिफोर्निया र बेइजिङका मुट्ठीभर प्रयोगशालाले मात्र गर्न सक्ने केही ठूलो काम जस्तो सुनिन्छ। खर्बौं प्यारामिटरका मोडेलहरू। बीस हजार GPU-को क्लस्टर। सानो देशको विद्युत् बिल बराबरको खर्च।
त्यो तस्बिर एकछिन छोड्नुहोस्। त्यो साँचो हो, तर यो ट्र्याकको विषय त्यो होइन।
आज एआईसँग निर्माण गर्ने झन्डै कसैले पनि अग्रिम मोडेल तालिम गरिरहेका छैनन्। बहुसंख्यक — खल्ती, ईसेवा, वा कुनै पनि विश्वव्यापी टेक कम्पनीमा तपाईंले “एआई इन्जिनियर” भन्ने मानिसहरूसमेत — यो भन्दा धेरै सरल र धेरै उपयोगी काम गर्छन्: अरूले बनाएका मोडेलहरूलाई आफ्ना समस्याहरूमा लागू गर्छन्, जुन समस्याहरूबारे ती मोडेलका निर्माताहरूले कहिल्यै सोचेका थिएनन्।
यो ट्र्याकका लागि कार्यगत परिभाषा:
बस त्यति नै। मोडेल झन्डै सधैं उधारो लिइन्छ। तपाईंको योगदान वरिपरिको तार-तरबन्दी हो — र कुन समस्यामा लगाउने भन्ने निर्णय।
तीनवटा साना उदाहरण — सबै तपाईंजस्तै मानिसले बनाएका
स्पष्ट पार्न तीनवटा वास्तविक आकारका परियोजना, प्रत्येक यो ट्र्याकको Course 01 सक्ने व्यक्तिले एक हप्ता-अन्तमा बनाउन सक्ने:
-
NEPSE अलर्ट स्क्रिप्ट। एउटा छोटो Python कार्यक्रम जसले API मार्फत दिनको NEPSE बन्द मूल्य ल्याउँछ, भाषा मोडेललाई नेपालीमा एक अनुच्छेदको सारांश लेख्न भन्छ (“बजार तल आयो; बैङ्कहरूले गिरावटको नेतृत्व गरे; यसको कारण यो हुनसक्छ”), र साँझ ४ बजे टेलिग्रामबाट तपाईंको फोनमा पठाउँछ। नयाँ मोडेल छैन। तालिम-डाटा छैन। लगभग ८० लाइन कोड। अंग्रेजी वित्तीय समाचार पढ्न नसक्ने सानो लगानीकर्तालाई वास्तवमै उपयोगी।
-
देवनागरी OCR नमुना। एउटा वेब पृष्ठ जहाँ प्रयोगकर्ताले नेपाली हस्तलिपिको फोटो अपलोड गर्छ र पाठ फिर्ता पाउँछ। OCR मोडेल पहिले नै छ — Tesseract-को नेपाली समर्थन वर्षौंदेखि छ, र नयाँ ट्रान्सफरमर-आधारित OCR झन् राम्रा छन्। तपाईंको काम भनेको अपलोड फारम, मोडेलको कल, र नतिजाको सफा प्रदर्शन हो। हप्ता-अन्तको काम — र निर्मातालाई एउटा मूर्त पोर्टफोलियो टुक्रा दिन्छ।
-
“यो सम्झौता बुझाउने” बट। एउटा सानो इन्टरफेस जहाँ नेपाली बोल्ने व्यक्तिले भाडा सम्झौता, बिजुली बिल, वा सरकारी सूचनाको पाठ टाँस्छ, र बट यसलाई सरल नेपालीमा सारांश दिन्छ, पैसा खर्च हुनसक्ने भागहरू औँल्याउँछ, र विशेष धारा अनुवाद गर्न प्रस्ताव गर्छ। मोडेल OpenAI वा Anthropic-बाट भाडामा लिइन्छ; मूल्य भनेको प्रम्प्ट, इन्टरफेस, र निर्माताले विशिष्ट प्रकारको प्रयोगकर्तासँग बनाएको विश्वास हो।
यीमध्ये कुनैलाई पनि PhD आवश्यक थिएन। प्रत्येकलाई Python, त्रुटिहरूसँग अलिकति धैर्य, र कतै बस्ने मानिसले मात्र पाउन सक्ने समस्याहरूको स्वाद चाहिन्थ्यो — काठमाडौंका घरबेटीले कस्तो सम्झौता प्रयोग गर्छन्, इटहरीको पसले कस्तो NEPSE सारांश वास्तवमै पढ्छ भनेर थाहा भएको।
त्यो रेखा पार गर्दा वास्तवमा के बदलिन्छ
प्रयोगकर्ता बाट निर्माता तर्फको सर्ने प्रक्रिया बाहिरबाट देखिनेभन्दा सानो छ — र भित्रबाट देखिनेभन्दा ठूलो। केही इमानदार अपेक्षाहरू:
तपाईंले अंग्रेजी गद्यभन्दा बढी त्रुटि सन्देश पढ्नुहुनेछ। प्रोग्रामिङ धेरै हदसम्म डिबगिङ हो, र डिबगिङ भनेको कम्प्युटरले के भन्न खोजेको हो त्यो ध्यानले पढ्ने र विश्वास गर्ने काम हो। यो सीप भनेको सिन्ट्याक्स कण्ठ गर्ने होइन; यो ध्यानले पढ्ने धैर्य हो जुन तनावमा भागौँ-भागौँ लाग्दा पनि कायम राख्नुपर्छ।
“मोडेल” जादू बन्न छाड्छ। तीन-चार पटक कोडबाट मोडेल बोलाएपछि, विज्ञान-कथाको पर्दा हट्छ। यो एउटा फङ्क्सन हो। तपाईं पाठ पठाउनुहुन्छ, यसले पाठ फिर्ता पठाउँछ। कहिलेकाहीं नतिजा गलत हुन्छ। तपाईं जाँच्न सिक्नुहुन्छ।
तपाईंले समस्याहरूलाई फरक तरिकाले देख्न थाल्नुहुन्छ। तालिमप्राप्त निर्माता नयाँ सडकबाट हिँड्दा, सानो एआई औजारले सुधार्न सक्ने आधा दर्जन कुराहरू देख्छ। पारिश्रमिक पाएर होइन। यहाँ मोडेलले मद्दत गर्न सक्छ कि? — यो प्रश्न स्वचालित बन्छ, जसरी सिकर्मीले बिग्रिएको कुर्सी हेर्दा कसरी सुधार्ने भन्ने स्वचालित देख्छ।
सफ्टवेयरसँगको तपाईंको सम्बन्ध फेरिन्छ। तपाईं सफ्टवेयर तपाईंमाथि लाद्ने व्यक्ति बन्न छोड्नुहुन्छ, र सफ्टवेयर बदल्न सक्ने व्यक्ति बन्नुहुन्छ। यही भाग नेपालका लागि महत्त्वपूर्ण छ। जुन देशका निर्माताहरू केवल उपभोक्ता हुन्छन्, त्यो देश सही उपकरण कसैले बनाइदेओस् भनेर सधैं पर्खिरहन्छ। जुन देशका निर्माताहरूले बनाउँछन्, त्यो देशले कुन उपकरण अस्तित्वमा रहने भनेर रोज्न पाउँछ।
हातमा के चाहिन्छ
अर्को खण्डमा हामी प्राविधिक टुक्राहरू — Python, सम्पादक, नोटबुक — सेट गर्नेछौं। यो खण्डका लागि, तीनवटा गैर-प्राविधिक कुराहरू:
-
तपाईंलाई हल गर्न मन लाग्ने सानो वास्तविक समस्या। “अर्को ChatGPT बनाउने” होइन। केही मूर्त: तपाईंको टोलमा लोडसेडिङ हुँदा अलर्ट, बैङ्क स्टेटमेन्ट सारांश दिने स्क्रिप्ट, हजुरआमालाई विश्वविद्यालयको अंक-तालिका बुझाउने बट। एउटा सूची बनाउँदै जानुहोस्। Course 01 को अन्तिम परियोजनामा हामी त्यसमध्ये एउटा प्रयोग गर्नेछौं।
-
कम्तीमा 8 GB RAM भएको ल्यापटप। पछिल्लो पाँच-छ वर्षको कुनै पनि चल्छ। तपाईंलाई GPU चाहिँदैन। उच्च-तहको मेसिन चाहिँदैन। यदि भरपर्दो इन्टरनेट भएको सार्वजनिक साइबर क्याफेको कम्प्युटरमा पहुँच छ भने, धेरैजसो ट्र्याकका लागि त्यो पनि चल्छ — स्थापना गर्न मात्र अलि गाह्रो हुन्छ।
-
हप्ताको लगभग चार घण्टा। गम्भीर अनुमान, यो मानिएर कि तपाईं जागिर, डिग्री, वा घरगृहस्थीसँगै यो ट्र्याक गरिरहनुभएको होला। कुनै हप्ता बढी, कुनै हप्ता कम। ट्र्याक यस्तो गति राख्ने गरी बनाइएको छ कि बाह्र-सोह्र हप्तामा सकेपछि, तपाईंले कम्तीमा एउटा सानो वास्तविक चीज पठाइसक्नुभएको हुनेछ।
Python बारे एक शब्द, घबराउनुअघि
अर्को अध्यायमा तपाईंलाई Python स्थापना गर्न भनिनेछ। कतिले पहिले नै थाहा पाएका छन्। अधिकांशले थाहा छैन। एउटा छोटो आश्वासन:
Python पढ्न सबैभन्दा सजिलो मूलधारको प्रोग्रामिङ भाषा हो, र लेख्न पनि सजिला मध्ये एक। यो लगभग सम्पूर्ण विश्वव्यापी एआई इकोसिस्टम बनेको भाषा हो, अर्थात् हरेक ट्युटोरियल, हरेक लाइब्रेरी, र तपाईंलाई कहिल्यै चाहिने अधिकांश मद्दत Python मा छ।
हामी यसलाई हल्का प्रयोग गर्नेछौं। Course 01 को अन्त्यमा, तपाईं छोटा Python कार्यक्रमहरू पढ्न र आत्मविश्वासका साथ परिमार्जन गर्न सक्नुहुनेछ। तपाईं “Python डेभलपर” बन्नुहुन्न — त्यो फरक महत्त्वाकाङ्क्षा हो। तपाईं Python लाई औजारको रूपमा प्रयोग गर्न सक्ने व्यक्ति बन्नुहुनेछ, जसरी लेखापालले Excel लाई औजार बनाएर प्रयोग गर्छन्।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
Quick check
—यो ट्र्याकले प्रयोग गर्ने अर्थमा 'एआई निर्माण' को सबैभन्दा राम्रो विवरण कुन हो?
Quick check
—प्रोग्रामिङको पृष्ठभूमि नभएको एक साथीले एआई बनाउन सुरु गर्न चाहन्छन्। यो खण्डको दृष्टिकोणबाट, सबैभन्दा उपयोगी पहिलो कदम कुन हो?
अब के आउँछ
अर्को खण्डमा हामी Python, सम्पादक, र Jupyter नोटबुक स्थापना गर्छौं — तीन टुक्रा उपकरण जसले ल्यापटपलाई निर्माण गर्ने ठाउँमा बदल्छ। यो पूरै ट्र्याकको सबैभन्दा झमेलापूर्ण भाग हो। एक पटक गर्नुहोस्, ध्यानले गर्नुहोस्, र अर्को चार पाठ्यक्रमका लागि तपाईं तयार हुनुहुनेछ।
अहिलेलाई, सानो गृहकार्य: यो ट्याब बन्द गर्नुअघि, आफ्नै जीवनबाट एउटा समस्या लेख्नुहोस् जुन सानो एआई औजारले मद्दत गर्न सक्छ भन्ने तपाईंको शङ्का छ। राम्रो समस्या हुनुपर्दैन। वास्तविक मात्र हुनुपर्छ। हामी फेरि फर्केर त्यसमा हेर्नेछौं।