अध्याय १ · खण्ड I · 14 मिनेट
जेनेरेटिभ एआई परिभाषित गर्ने
मोडेलले "उत्पादन" गर्नुको अर्थ के हो — र आजका उपकरण पहिलेका एआई प्रणालीहरूभन्दा कसरी फरक छन्।
पुल्चोकको सानो फर्ममा एक कनिष्ठ लेखापालले चाटजीपीटी खोल्छन्, “बक्यौता रकम तिर्न नम्र अनुरोध गर्दै ग्राहकलाई नेपाली इमेलको मस्यौदा बनाइदेऊ” टाइप गर्छन्, र तीन सेकेन्डमा उपयोगी पहिलो मस्यौदा फिर्ता पाउँछन्। त्यो एउटा क्षणले जेनेरेटिभ एआई के हो — र किन यो एआईको परिचय पाठ्यक्रममा भेटेका एआईभन्दा फरक प्रकारको उपकरण हो — समेट्छ।
अघिल्लो पाठ्यक्रमको एआईले मूलतः वर्गीकरण गर्थ्यो: यो इमेल स्पाम हो, यो कारोबार ठगी हो, यो छवि क हो। जेनेरेटिभ एआईले उत्पादन गर्छ: मस्यौदा इमेल, अनुच्छेद, नेवारी घरको तस्बिर, पाइथन कोडको टुक्रा। उही गणित; धेरै फरक काम।
कार्यगत परिभाषा
जेनेरेटिभ मोडेल त्यो प्रणाली हो जसले नयाँ आउटपुट — पाठ, छवि, अडियो, कोड, भिडियो — उत्पादन गर्न सक्छ, जुन तिनी आफू तालिम पाएको डाटाको ढाँचामा फिट हुन्छ।
चाटजीपीटी ठूलो मात्राको मानव लेखनमा तालिम पाएको हो। तपाईंले इमेल मस्यौदा बनाउन भन्दा, यसले त्यस्तो पाठ उत्पादन गर्छ जुन देखिन्छ — तपाईंले दिएको निर्देशनलाई हेर्दा — आफ्नो तालिम डाटामा देखिनसक्ने इमेलजस्तो। यसले वास्तविक इमेल फेला पारिरहेको होइन। यसले तत्काल रचना गरिरहेको हो।
उही आकार सबै मोडालिटीमा हुन्छ:
- पाठ मोडेल पाठमा तालिम। पाठ उत्पादन गर्छ।
- छवि मोडेल (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) लेबल लगाइएको छविमा तालिम। छवि उत्पादन गर्छ।
- सङ्गीत मोडेल सङ्गीतमा तालिम। सङ्गीत उत्पादन गर्छ।
यिनलाई जोड्ने कुरा आउटपुट हो। आउटपुट तपाईंले सोध्नुअघि अस्तित्वमा थिएन। यो ठ्याक्कै अर्थमा, उत्पादन गरिएको हो।
यो पहिलेको एआईभन्दा कसरी फरक छ
अघिल्लो पाठ्यक्रममा हामीले भन्यौं: एआई डाटामा तथ्याङ्कीय ढाँचा-मिलान हो। त्यो अझै सत्य छ। जेनेरेटिभ एआईमा फरक कुरा ढाँचा-मिलान चलिरहेको दिशा हो।
वर्गीकरणकर्ताले इनपुटलाई लेबल मा मिलाउँछ: अक्षरको छवि → “यो क हो।” जेनेरेटिभ मोडेलले इनपुटलाई लामो आउटपुट मा मिलाउँछ: निर्देशन → पूरा अनुच्छेद जुन निर्देशनमा फिट हुन्छ। पहिलोले कुन को उत्तर दिन्छ। दोस्रोले अब के आउँछ, अनि के, अनि के, यो नरोकिनेसम्म को उत्तर दिन्छ।
यसलाई स्केलमा सम्भव बनाएको प्राविधिक संयन्त्र ट्रान्सफर्मर वास्तुकला हो, जुन हामीले एआईको परिचय पाठ्यक्रमको अन्त्यमा छोटो भेटेका थियौं। आधुनिक भाषा मोडेलले अर्को शब्द अनुमान गर्छ, अनि अर्को, अनि अर्को, हरेक अनुमान अघिल्लो सबैले आकार दिएको। त्यो लूपलाई ठूलो तालिम डाटासँग मिलाउनुहोस्, र तपाईंले लगभग कुनै पनि कुराबारे सुसंगत अनुच्छेद उत्पादन गर्न सक्ने प्रणाली पाउनुहुन्छ।
तीन ठोस क्षमता, तीन मिल्दा गलत बुझाइ
आज जेनेरेटिभ एआईले इमानदार रूपमा गर्न सक्ने तीन कुरा, र मिल्दा तीन कुरा जुन गर्न सक्दैन:
-
सक्छ। नेपाली वा अंग्रेजीमा सरल पहिलो मस्यौदा, मानवले टाइप गर्न सक्नेभन्दा छिटो। सक्दैन। मस्यौदा साँचो हो भनेर ग्यारेन्टी। प्रत्येक तथ्यगत दाबीलाई तपाईंले प्रमाणित गर्नुपर्ने कुराका रूपमा लिनुहोस्।
-
सक्छ। एक-वाक्यको वर्णनबाट प्रभावशाली छवि उत्पादन। सक्दैन। छविभित्र पाठ राम्ररी लेख्न, औंला सही गन्न, वा विशिष्ट नेपाली सांस्कृतिक विवरण सहयोग बिना सही ठाउँमा राख्न।
-
सक्छ। दर्जनौं भाषाबीच अनुवाद, नेपाली ↔ अंग्रेजी पेसेवर स्तरको गुणस्तर सहित। सक्दैन। कम-स्रोत नेपाली भाषाहरू (लिम्बू, थारू, मगर) बीच सटीक अनुवाद — तालिम डाटा धेरै पातलो छ।
ढाँचा निरन्तर छ: अन्तर्निहित डाटा प्रशस्त र कार्यको स्पष्ट सही उत्तर हुने ठाउँमा जेनेरेटिभ एआई धेरै राम्रो छ। डाटा पातलो वा कार्यलाई वास्तविक-संसारको आधार चाहिने ठाउँमा यो अविश्वसनीय छ।
यो पाठ्यक्रममा हामी के गर्नेछौं
यो व्यावहारिक पाठ्यक्रम हो। हामी तपाईंलाई न्यूरल नेटवर्क भित्रीमा फेरि तालिम दिने छैनौं। हामी तपाईंलाई ती सीप सिकाउनेछौं जसले यी उपकरण उपयोगी हुन्छन् कि खेरगएर जान्छन् निर्धारण गर्छन्:
- कसरी मोडेललाई प्रम्प्ट दिने — एक मात्र सीप जसले उपयोगी आउटपुट पाउनुहुन्छ कि अस्पष्ट निर्धारण गर्छ।
- मुख्य मोडालिटी — पाठ, छवि, स्वर — कसरी सञ्चालन गर्ने, र प्रत्येक वास्तवमा केमा राम्रो छ।
- मोडेलको सीमा र असफलता — तिनले हानि पुर्याउनुअघि कसरी पहिचान गर्ने।
- यी उपकरणहरू कसरी इमानदार प्रयोग गर्ने — विद्यालयमा, कार्यस्थलमा, सार्वजनिकमा — आफ्नो सीप नगुमाई।
तपाईंलाई कोड गर्न आउनु पर्दैन। पाइथन चाहिँदैन। तपाईंलाई कम्प्युटर वा फोन, कम्तीमा एक मोडेलमा खाता (चाटजीपीटी, क्लड, वा जेमिनाई कुनै पनि चल्छ), र प्रति अध्याय एक-दुई घण्टा चाहिनेछ।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
छोटो जाँच
—जेनेरेटिभ एआई मोडेलको सबैभन्दा सटीक विवरण कुन हो?
छोटो जाँच
—जेनेरेटिभ मोडेलले मुस्ताङको विशिष्ट सानो गाउँबारे विश्वासका साथ, सरल उत्तर निकाल्छ जुन गलत निस्किन्छ। उत्तम व्याख्या के हो?
अब के?
अर्को खण्डले आधुनिक जेनेरेटिभ मोडेलभित्र वास्तवमा के छ देखाउन छोटो हुड खोल्छ — ठूला भाषा मोडेल, फाउन्डेसन मोडेल, र तिनलाई काम लाग्ने बनाउने तालिम प्रक्रिया। लक्ष्य तपाईंलाई इन्जिनियर बनाउनु होइन; यी उपकरणबारे समझदारीपूर्वक पढ्न पर्याप्त शब्दावली दिनु हो।