मेसिन लर्निङका प्रकार

मेसिनलाई सिकाउने तीन व्यापक तरिका छन्।

सुपरभाइज्ड लर्निङ। तपाईंले धेरै उदाहरण देखाउनुहुन्छ, हरेक उदाहरणमा सही उत्तर जोडिएको हुन्छ। खल्तीको ठगी मोडेल सुपरभाइज्ड हो: हरेक ऐतिहासिक कारोबार “ठगी” वा “ठगी होइन” भनी लेबल गरिएको छ, र मोडेलले फरक सिक्छ।

अनसुपरभाइज्ड लर्निङ। तपाईंले लेबल नभएको डाटा दिनुहुन्छ र संरचना पत्ता लगाउन भन्नुहुन्छ। ५०,००० पठाओ यात्रालाई “यात्राको प्रकार” मा समूहीकरण गर्नुहोस्; तपाईंले मोडेललाई प्रकार के हुन् भनेर भन्नुभएन, तर त्यसले आफै पत्ता लगाउँछ।

रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ। मोडेलले कार्य गर्छ, इनाम पाउँछ, र रणनीति अद्यावधिक गर्छ। अल्फागोले गो खेल्न यसरी सिक्यो — आफैसँग लाखौंपटक खेलेर।

यो खण्ड स्टब हो। पूर्ण संस्करणले हरेकको एउटा-एउटा उदाहरण नेपाली डाटा प्रयोग गरेर देखाउनेछ।