अध्याय ४ · खण्ड I · 16 मिनेट
स्वचालनले पहिले के छुन्छ
२०२६ मा जेनेरेटिभ एआईको चपेटामा पर्ने कामहरू टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट, दोहोरिने ढाँचाका, र रिमोट छन् — र ठ्याक्कै त्यही सतहमा नेपालले गत दशकभर प्रवेश-तहको ह्वाइट-कलर रोजगारी ठड्याएको हो।
एआई र रोजगारीबारेको कुरा यति अमूर्त ढङ्गले गरिन्छ कि अन्ततः केही पनि अर्थ राख्दैन। कुनै काम जान्छन्। कुनै बदलिन्छन्। कुनै नयाँ देखा पर्छन्। विश्लेषकले हरेक पटक भन्छन् — सबै कुरा कस्तो प्रकारको कामको कुरा गरिरहेका हौँ त्यसमा निर्भर हुन्छ — तर कुन प्रकारको हो भनी कहिल्यै भन्दैनन्। यो खण्डले त्यो बानी इन्कार गर्छ। २०२६ मा, अहिलेका जेनेरेटिभ मोडेलले बिहानको खाजासरह सजिलै निल्ने काम र छुनै नसक्ने काम बीचको रेखा वास्तवमा प्रस्ट छ, र त्यो रेखा नेपालभित्र ठ्याक्कै कहाँ पर्छ — पनि चिनिने ठाउँमा छ। रेखा धमिलो छ भनी देखाउनु कुरा टार्ने तरिका हो; रेखा धमिलो छैन, र यो कुरा अब टार्न मिल्ने भइसकेको छैन।
जोखिमको आकार: टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट, दोहोरिने, रिमोट
अहिले एआईले सबभन्दा बढी कुन काम सोस्ने सम्भावना छ भनी एकै वाक्यमा भन्नुपर्दा यस्तो हुन्छ: जुन काम टेक्स्ट-इन र टेक्स्ट-आउट छ, संरचनामा दोहोरिने छ, र जसको सेवा गरिन्छ त्यो व्यक्तिबाट रिमोटमा गरिन्छ। यी तीनै गुण आफ्नो ठाउँमा महत्त्वपूर्ण छन्, र संयोजन भने एउटा-एउटाभन्दा झन् बढी निर्णायक छ।
टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट को अर्थ हो — इनपुट र आउटपुट दुवै भाषा हो: इमेल, टिकट, ट्रान्सक्रिप्ट, कोड, कपी, अनुवाद, सारांश, स्क्रिप्ट। हालका मोडेल मूलतः भाषाका लागि बनेका विशाल प्याटर्न इन्जिन हुन्। तिनलाई जुन भाषाको ढाँचा देखाइयो, त्यही ढाँचा मिल्ने अरू भाषा थप्न तिनी असाधारण माहिर छन्। तपाईंको काम मुख्यतः एक टुक्रा भाषालाई अर्को टुक्रा भाषामा बदल्ने हो भने, तपाईंको काम जोखिमको सतहमा छ।
संरचनामा दोहोरिने को अर्थ अल्छीलाग्दो भन्ने होइन। यसको अर्थ हो — मुनिको कामको आकार स्थिर छ। ग्राहक-सहायताको जवाफको आकार स्थिर हुन्छ — स्वीकार गर, समस्या चिन, निर्देशन देऊ, बन्द गर — शब्दहरू फेरिए पनि। सामान्य अनुवादको आकार स्थिर हुन्छ। साप्ताहिक स्थिति प्रतिवेदन, घर-जग्गाको लिस्टिङ, टेम्प्लेटमा आधारित कानुनी सूचना, सामान्य बग-फिक्स रिक्वेस्ट — सबै स्थिर। मोडेलले त्यस्ता उदाहरण एक करोड पटक देखेको छ; एक करोड एकौँ उदाहरण सस्तोमा बनाउन सक्छ।
सेवा गर्ने व्यक्तिबाट रिमोट किनभने काम स्क्रिनबाट हुन्छ भने, एआई कर्मचारीकै तर्फ स्क्रिनको त्यही छेउमा बस्न सक्छ, र ग्राहकले फरक थाहा पाउँदैन। काम कोठाभित्रै हुनुपर्ने भयो — पाइप जोड्ने, डरले काँपिरहेकी आमालाई शान्त पार्ने, चियापसलमा मोलमोलाइ गर्ने — त्यो बेला मोडेल भौतिकीको गलत पट्टि पुग्छ।
नेपालमा यो ठोस रूपमा कस्तो देखिन्छ
यो परीक्षण साँच्चै नेपाली श्रमबजारमा लगाउनुहोस्, र ढाँचा सुक्ष्म छैन। सबभन्दा बढी जोखिममा पर्ने कोटिमा अङ्ग्रेजी-नेपाली र नेपाली-अङ्ग्रेजी प्रवेश-तहको अनुवाद, अन्तर्राष्ट्रिय क्लाइन्टका लागि ट्रान्सक्रिप्सन, डिजिटल-मार्केटिङ एजेन्सीका लागि टेम्प्लेट-आधारित कपीराइटिङ, काठमाडौँ र ललितपुरमा रुट गरिएको विश्वव्यापी SaaS कम्पनीहरूको पहिलो-लाइन ग्राहक-सहायता च्याट, सामान्य सफ्टवेयर-टेस्टिङ स्क्रिप्ट, जुनियर कन्टेन्ट-मोडरेसन छनोट, र भैँसेपाटी, पुल्चोक र सानेपाको बीपीओ क्षेत्रले बेच्ने अधिकांश काम पर्छन्। यिनै ठ्याक्कै ती जागिर हुन् जसले +२ वा स्नातक पूरा गरेर खाडीतिर जान नचाहेका हजारौँ शिक्षित युवालाई समेटेका छन्।
त्यही श्रमबजारमा सबभन्दा कम जोखिममा रहेका कोटि उल्टा छन्। बनेपामा सिमेन्ट मिस्त्री जोखिममा छैन; अन्नपूर्ण सर्किटको ट्रेकिङ गाइड जोखिममा छैन; असनको चियापसल साहु जोखिममा छैन। झापामा मानसिक-स्वास्थ्य गैसएसमा काम गर्ने परामर्शदाताको कामको सार जोखिममा छैन, कागजी कामको केही अंश भने जोखिममा हुन सक्छ। काभ्रेको वडा सचिव — जसको कामको आधा भाग कागजी हो र आधा “गाउँलेले विश्वास गर्ने मान्छे भएर त्यहीँ हुनु” हो — कागजी आधामा जोखिममा छ, विश्वासको आधामा सुरक्षित। फूडमन्डुको लास्ट-माइल डेलिभरी राइडर त्यो अन्तिम माइलले बचाएको छ, माथिको डिस्प्याच पूर्णतः एल्गोरिदमिक भए पनि।
बीपीओको प्रश्न श्रमबजारको प्रश्न हो, प्रविधिको होइन
बीपीओ क्षेत्रलाई अरू उद्योगहरूमध्ये एउटा भन्ने ढङ्गले बुझ्दा यो क्षेत्रको वजन कम आँकलिन्छ। नेपालमा यो उद्योग एउटा-एक मात्र होइन। बीपीओ र आईटी-सक्षम सेवा क्षेत्र — कुन वर्ष र कसरी गणना गर्ने त्यसमा भर पर्छ — प्रत्यक्ष रूपमा हजारौँ मानिसलाई रोजगारी दिन्छ, र तालिम केन्द्र, भर्ती एजेन्सी, घरजग्गा, र अफिस-पार्क वरिपरिको स-साना व्यवसाय मार्फत त्योभन्दा कैयौँ गुणा अप्रत्यक्ष रोजगारी सिर्जना गर्छ। ज्याला बे एरियाको मापदण्डमा उच्च होइन। नेपाली मापदण्डमा निकै उच्च हो, र यो ज्याला महिला, पहिलो-पुस्ताका स्नातकहरू, र वैदेशिक रोजगार विभागको लाइनमा बस्नुपर्ने मानिसहरूलाई अनुपातभन्दा बढी पुग्छ।
ती जागिर अर्को केही वर्षभित्र एक-चौथाइले मात्र खुम्चिए — सजिला कामको स्वचालन हुँदा, विदेशी क्लाइन्टले एआई-सहायताका टोलीसँग पुनः-शोरिङ गर्दा, वा प्रति-सिट शुल्कले मार्जिन खिर्केर — दोस्रो-तहको असर विप्रेषण निर्भरतामा, महिला श्रमशक्ति सहभागितामा, र समग्र “मेहनतले पढ, डेस्क जागिर खाऊ, नेपालमै बस” भन्ने सामाजिक सम्झौताको विश्वसनीयतामा देखिन्छ। यो प्रविधिको कथा होइन। यो एउटा राजनीतिक र श्रमबजारको कथा हो जुन प्रविधिले मात्र छेड्ने काम गर्छ।
अहिलेलाई के आइरहेको छैन
एआईले “६० प्रतिशत जागिर” प्रतिस्थापन गर्ने भन्ने पूर्वानुमानहरू एउटा खास खेल खेलिरहेका छन्: तिनले जागिर होइन कार्य गिनिरहेका छन्, अनि स्वचालित प्रत्येक कार्यले एक कर्मचारी कम बनाउँछ भन्ने मानिरहेका छन्। कुनै पनि देशमा, र खासगरी नेपालमा, श्रमबजार त्यसरी चल्दैन। कार्यहरू पुनः बन्डल हुन्छन्। पहिले हप्ताको ४० प्रतिशत समय सजिला इमेलमा बिताउने कर्मचारी अब ६० प्रतिशत समय गाह्रा केसमा बिताउँछ, जहाँ ग्राहक रिसाएको छ र अवस्था टेम्प्लेटमा अटाउँदैन। त्यो जागिर राम्रो भयो कि नराम्रो — त्यो बढेको कठिनाइ अनुसार तलब बढ्यो कि बढेन भन्ने कुरामा भर पर्छ — जुन अर्को खण्डको विषय हो।
२०२६ को क्षितिजमा नआउने कुरा भनेको शारीरिक रूपमा उपस्थित हुनुपर्ने काम, उच्च-विश्वास सापेक्ष न्यायको माग गर्ने काम, र समुदायमा “सिफारिस गरिएको व्यक्ति” हुनुपर्ने काम — यिनको पूर्ण स्वचालन हो। रेखाहरू सर्न सक्छन्। समान रूपमा सर्दैनन्। नीतिगत भुल बेहोर्नुपर्छ भने त्यो हो — “रेखाहरू पछि सर्छन् नै” भन्ने तर्क बनाएर ती रेखाहरू आज कहाँ छन् भन्ने प्रश्नमा केही नगर्नु।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
छोटो जाँच
—नेपाली सन्दर्भमा, २०२६ का हालका जेनेरेटिभ-एआई स्वचालनमा सबभन्दा बढी जोखिममा रहेको कुन जागिर हो?
छोटो जाँच
—नेपालको बीपीओ र आईटी-सक्षम सेवा क्षेत्रको जोखिमले मुलुकको श्रमबजार नीति बहसमा किन अनुपातभन्दा बढी महत्त्व राख्छ?
अब के आउँछ
कुन जागिर जोखिममा छन् भनी थाहा पाउनु प्रश्नको आधा मात्र हो। अर्को आधा हो — एआईले कुनै कार्य सोसेपछि उत्पादकत्वको त्यो लाभ कहाँ जान्छ? कर्मचारीलाई तलब-वृद्धिको रूपमा, मालिकलाई नाफाको रूपमा, कि विदेशी प्लेटफर्मलाई प्रति-सिट शुल्कको रूपमा? अर्को खण्ड, फाइदा कसले लिन्छ, ले तर्क गर्छ — यही नै नेपाली श्रमका लागि एआई असल समाचार हो कि खराब हो भनी निर्क्योल गर्ने प्रश्न हो, र यसको उत्तर प्रविधिले होइन, मोलमोलाइ-शक्ति र नीतिले दिने हो।