पाठ आकार
अध्याय ५ · खण्ड II · 16 मिनेट
न्यूरल नेटवर्क कसरी बनाइन्छ
तह, वजन, एक्टिभेसन कार्य, र डीप लर्निङलाई व्यावहारिक बनाएको ब्याक-प्रोपागेसन एल्गोरिदम।
न्युरोनलाई तहमा थुपार्न सजिलो छ। सही तह, सही न्युरोन सङ्ख्या, र सही वजन पत्ता लगाउनु — त्यो इन्जिनियरिङ हो।
ब्याक-प्रोपागेसन वजन पत्ता लगाउने एल्गोरिदम हो। यसले नेटवर्कको अनुमान कति गलत भयो गणना गर्छ, त्यो त्रुटिलाई तहहरूमा पछाडितिर हिँडाउँछ, र त्रुटि कम हुने दिशामा प्रत्येक वजनलाई थोरै समायोजन गर्छ। दश लाखपटक दोहोर्याउनुहोस्।
यो खण्ड स्टब हो। पूर्ण संस्करणले तहका प्रकार, एक्टिभेसन कार्य, र ब्याक-प्रोपागेसनको उदाहरण ढाक्नेछ।