न्यूरल नेटवर्कको आधार

एकल कृत्रिम “न्युरोन” गणितीय कार्य मात्र हो। यसले केही इनपुट लिन्छ, प्रत्येकलाई वजनले गुणन गर्छ, जोड्छ, र परिणामलाई सानो दायरामा खुम्च्याउँछ। बस।

न्यूरल नेटवर्क यस्ता न्युरोनहरूको ठूलो सङ्ग्रह हो, तहहरूमा संगठित। एउटा तहको आउटपुट अर्कोको इनपुट बन्छ। आधुनिक प्रणालीहरू — च्याटजीपीटी, यस पाठ्यक्रमका चित्र बनाएका चित्र जनरेटर, तपाईंको फोनमा रहेको OCR — अरबौं यस्ता न्युरोन भएका न्यूरल नेटवर्क हुन्।

“सिकाइ” भनेको उदाहरणका आधारमा वजनको राम्रो मान पत्ता लगाउने प्रक्रिया हो।

यो खण्ड स्टब हो। पूर्ण संस्करणले खल्ती कारोबारका विशेषतालाई इनपुट प्रयोग गरेर एउटा न्युरोन सुरुदेखि बनाउनेछ।