अध्याय १ · खण्ड II · 20 मिनेट
कनेक्टिभिटी, उपकरण, र हामीसँग पहिले नै भएको डाटा
कुनै पनि "नेपालका लागि एआई" वास्तवमा जुन पहाडमा चल्नुपर्छ — फोन, सञ्जाल, र डाटासेट — त्यसको भ्रमण। व्यावहारिक, साधारण, र निर्णायक।
अघिल्लो खण्ड नेपाललाई आफ्नै एआई छलफल किन चाहिन्छ भन्ने तर्क थियो भने, यो खण्ड सूची हो। नेपालका लागि एआई के बनाउनुपर्छ भनी सोध्नुअघि हामीले निर्मम भएर जान्नुपर्छ — कुन हार्डवेयरमा यो चल्नेछ, कुन कनेक्शन यहाँ पुग्नेछ, र तालिमका लागि पहिले नै कुन डाटा उपलब्ध छ। तस्बिर नैराश्यवादीहरूले भनेजति निराशाजनक छैन, र ब्रोसरले देखाएजति सजिलो पनि छैन।
औसत नेपाली फोन
ब्रोसरको आइफोनलाई बिर्सनुहोस्। नेपालमा अर्थपूर्ण फोन ४–६ वर्ष पुरानो रू. १५,०००–३०,००० मूल्यको एन्ड्रोइड हो: स्यामसङ ग्यालेक्सी एम-सिरिज, सिओमी रेड्मी नोट, इन्फिनिक्स हट, रियलमी सी। भाग्य भए ४ जीबी र्याम, अधिकांश समय ३ जीबी। चिप क्वालकमको ४००/६०० लाइन वा मिडियाटेकको हेलियो। प्रयोगकर्ता एन्ड्रोइड १२ वा १३ मा छ, प्रायः थप अपडेट बिना।
“सबैका लागि एआई” भन्ने कुनै पनि दाबीले यही उपकरणमा अटाउनुपर्छ। यसले ७० अर्ब प्यारामिटरको मोडेल चलाउन सक्दैन। तर सजिलैसँग सय-दुई सय करोड प्यारामिटरका क्वान्टाइज्ड अन-डिभाइस मोडेल चलाउन सक्छ — वाणीका लागि व्हिस्पर-स्मल, डिस्टिल्ड अनुवाद मोडेल, ओसीआर इन्जिन। र यो अफलाइन चलाउन सक्छ — जुन सुनिएको भन्दा धेरै महत्त्वपूर्ण छ।
तलको सञ्जाल
नेपालको मोबाइल कनेक्टिभिटी विशेष ढंगले असमान छ। एनटीसी र एनसेलले हरेक उल्लेखनीय शहर र मुख्य राजमार्गहरूमा ४जी जस्तै सेवा दिन्छन्। राजमार्ग छोडेर भित्र पस्नासाथ, वा धेरै जिल्लामा २,००० मिटरभन्दा माथि उक्लनासाथ सिग्नल सुस्त ३जी वा २जीमा झर्छ — कहिलेकाहीँ केही पनि हुँदैन। फिक्स्ड ब्रोडब्यान्ड (वर्ल्डलिङ्क, सुबिसु, भायानेट, क्लासिक टेक) काठमाडौं र पोखरा उपत्यकाभित्र उत्कृष्ट छ, ठूला नगरपालिका केन्द्रहरूमा ठीकठाक छ, र धेरै ग्रामीण वडामा उपलब्ध छैन।
एआईका लागि दुई परिणाम:
१. क्लाउड कहिलेकाहीँ टाढा छ, र कहिलेकाहीँ उतै छैन। हरेक सन्देश अमेरिकी सर्भरमा पठाएर फर्काउनुपर्ने च्याटबट जनकपुरमा सुस्त लाग्नेछ र हुम्लामा प्रयोगयोग्य हुनेछैन। फोनमै चल्ने मोडेल फरक उत्पादन हो — प्रति अनुरोध सुस्त, तर भरपर्दो रूपमा उपस्थित।
२. ब्यान्डविथको खर्च प्रयोगकर्ताले देख्छन्। धेरैजसो नेपाली प्रिपेड डाटामा छन्। चुपचाप ठूलो डाटा खर्चने एपलाई तिनले देख्छन् — र मन पराउँदैनन्। एक पटक २०० एमबी मोडेल वेट डाउनलोड गरेर मात्र पछि निःशुल्क चल्ने एआई सुविधा हरेक अन्तरक्रियामा एपीआई कल गर्ने भन्दा वर्षभरिमा सस्तो हुन्छ।
पहिले नै भएको डाटा (तर सजिलैसँग प्रयोग गर्न नसकिने)
देश डाटा-रहित होइन। देश डाटा-छरिएको, डाटा-स्क्यान, र डाटा-साइलोयुक्त छ। खोज्न जाँदा पहिले नै यो उपलब्ध छ:
- सरकारी डाटासेट — राष्ट्रिय डाटा पोर्टल, तथ्याङ्क विभाग, र ओपन डाटा नेपालमा — जनगणना, स्वास्थ्य सर्वेक्षण, घरधुरी सर्वेक्षण, कृषि निवेश।
- नेपालीबीईआरटी, इन्डिक्ट्रान्स, र शैक्षिक नेपाली कोर्पस — इन्जिनियरिङ अध्ययन संस्थान, काठमाडौं विश्वविद्यालय, र विदेशका अनुसन्धाताबाट पूर्व-तालिम भाषा मोडेल र पाठ संग्रह। यिनै कुनै पनि नेपाली एनएलपी परियोजनाको शुरूआती आधार हुनुपर्छ — सुरूबाटै थाल्नु पर्दैन।
- आइसिमोडको माउन्टेन जियोपोर्टल — सम्पूर्ण हिन्दु कुश-हिमालय क्षेत्रका लागि उपग्रहबाट प्राप्त डाटासेट, हिमनदी, भू-आवरण, र विपद् इतिहासका नेपाल-विशिष्ट तह सहित।
- जल तथा मौसम विज्ञान विभागको पुरालेख — दशकौंको वर्षा र नदी मापन डाटा, केही डिजिटाइज्ड, केही अझै फिल्ड लगबुकमै।
- स्वास्थ्य व्यवस्थापन सूचना प्रणाली (एचएमआईएस) — सार्वजनिक स्वास्थ्य संस्थाहरूको सुविधा-स्तरीय डाटा, मासिक संकलित।
- टेलिकम डाटा — एनटीसी र एनसेलसँग कल विवरण रेकर्ड, स्थान पिङ, र चलनशीलताका ढाँचा छन्, जुन सिद्धान्ततः देश कसरी चल्छ बुझ्न चाहने जुनसुकै मोडेलका लागि सुन हो। उचित गोपनीयता नियम अन्तर्गत यो डाटा कहिल्यै अनुसन्धाताका लागि सुलभ हुन्छ कि हुँदैन — यो प्राविधिक होइन, नीतिगत प्रश्न हो।
जे छुटेको छ त्यो हो — व्यवस्थापन। यी धेरैजसो डाटासेट पीडीएफ, स्क्यान फारम, वा एकल-सर्भर डाउनलोड हुन्। आधुनिक एमएल टोलीले पहिलो दिन अपेक्षा गर्ने मेसिनले पढ्न मिल्ने स्किमा, ट्रेन/टेस्ट विभाजन, र बेन्चमार्क कुनै पनि सँगै आउँदैन। यिनलाई व्यवस्थापन गर्ने काम आकर्षक देखिँदैन, तर अहिले नेपालमा गर्न सकिने सबैभन्दा उच्च-लिभरेज एआई कामहरूमध्ये एक हो।
गणना: उदास सीमा
नेपालमा गणना अधिकांश विदेशबाट भाडामा लिइन्छ। देशभित्र उल्लेखनीय व्यावसायिक जीपीयू क्लस्टर छैन, यद्यपि केही विश्वविद्यालय र थोरै निजी फर्महरूसँग साना तालिम रिग छन्। गम्भीर तालिमका लागि एडब्ल्यूएस, जीसीपी वा बढ्दो रूपमा सिंगापुर वा मुम्बईको क्षेत्रीय प्रदायककहाँ जानुपर्छ। इन्फरेन्सका लागि या त त्यही प्रदायककहाँ जाने या काम फोनमा सार्ने।
यसका दुई परिणाम छन्। पहिलो, अहिले नेपालमा मोडेल तालिम भनेको डलरमा विदेशी मुद्रा तिर्नु हो — जुन विप्रेषण प्रवाह र केन्द्रीय बैंकका नियमप्रति संवेदनशील छ। दोस्रो, नेपालमा उपयोगी एआईको सबैभन्दा सस्तो बाटो प्रायः अन्यत्र तालिम पाएको मोडेललाई लिएर स्थानीय रूपमा अनुकूलन गर्नु हो — सुरूबाटै तालिम होइन।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
Quick check
—एक विकासकर्ताले नेपालका ग्रामीण क्षेत्रमा प्रयोगका लागि एआई एप योजना गर्दै छन्। पहिलो दिनबाटै सबैभन्दा बलियो डिजाइन सीमा कुन हो जुन ध्यानमा राख्नुपर्छ?
Quick check
—नेपाली सार्वजनिक डाटासेटको अवस्थाको सबैभन्दा उपयोगी ढाँचा कुन हो?
अब के?
हार्डवेयर र डाटाले एआई परियोजनाको फेद वर्णन गर्छन्। अर्को खण्डले कोठा हेर्छ: यो फेदमा अहिले को-को निर्माण गरिरहेका छन् — बैंक, स्टार्टअप, गैरसरकारी संस्था, विश्वविद्यालय — र तिनले कुन समस्या रोजेका छन्।