अध्याय १ · खण्ड III · 16 मिनेट
आज नेपालमा को के बनाउँदैछ
देशमा एआई वास्तवमा को पठाइरहेका छन् भन्ने कार्यशील नक्सा — बैंक, स्टार्टअप, गैरसरकारी संस्था, विश्वविद्यालय, र प्रवासी — र प्रत्येक केमा निपुण छ।
देश यति सानो छ कि एआई पारिस्थितिकीय प्रणाली, मोटामोटी, एउटै मानसिक नक्सामा अटाउँछ। यो नक्सा छिटो परिवर्तन पनि हुँदैछ — २०२६ मा सत्य हुने कुरा २०२८ मा सत्य नहुन सक्छ। यो खण्डले अहिलेको अवस्था एक डाइरेक्टरीका रूपमा होइन, बरु को के गर्ने प्रवृत्तिमा छ र किन भन्ने हेर्ने तरिकाका रूपमा प्रस्तुत गर्छ।
पाँच समूह, फरक काम गर्दै
नेपालमा एआई बनाउनेहरूलाई मोटामोटी पाँच समूहमा बाँड्न सकिन्छ। यिनीहरू बीचमा ओभरल्याप हुन्छन्, एक-अर्कासँग कुरा गर्छन्, कहिलेकाहीँ कर्मचारी साटासाट गर्छन् — तर तिनका प्रोत्साहन, सीप, र छनोट गरिने समस्याहरू फरक छन्।
बैंक र डिजिटल भुक्तानी कम्पनी। खल्ती, ईसेवा, आईएमई पे, नबिल, एनआईसी एसिया, र ठूला वाणिज्य बैंक। तिनले एआई मुख्यतया ठगी पहिचान, कारोबार जोखिम-स्कोरिङ, ग्राहक-सहायता दिशानिर्देश, र बढ्दो रूपमा ऋण-निर्णय सहायताका लागि प्रयोग गर्छन्। तिनको लाभ वित्तमा महत्त्वपूर्ण एउटै कुरा हो: तिनीसँग धेरै मानिसका धेरै कारोबार डाटा छन्। तिनको कमी — तिनले प्रायः कुनै कुरा प्रकाशित गर्दैनन्। जे सिक्छन् त्यो भित्रै बस्छ।
स्टार्टअप र उत्पादन कम्पनी। यहाँ दुई स्वाद छन्। पहिलो — आउटसोर्सिङ-शैली कम्पनी — फ्युजमेसिन सबैभन्दा प्रख्यात — जसले विदेशी ग्राहकका लागि इन्जिनियर तालिम र अनुबन्ध दिँदै केही छानिएका स्थानीय उत्पादन पनि बनाउँछन्। दोस्रो — उत्पादन-केन्द्रित स्टार्टअप: पाइला टेक्नोलोजी (नेपालीमा रोबट र संवादात्मक एआई), जेनेसी (क्लाउड र एआई सेवा), क्लाउडफ्याक्ट्री (ठूलो स्तरमा डाटा लेबलिङ), डक्सुमो (कागजात एआई), र साना टोलीहरूको लामो शृङ्खला। सार्वजनिक नेपाली एआई काम वास्तवमै पठाइने ठाउँ उत्पादन कम्पनीहरू नै हुन्।
विश्वविद्यालय र अनुसन्धान समूह। पुल्चोक (इन्जिनियरिङ अध्ययन संस्थान, त्रिभुवन), काठमाडौं विश्वविद्यालय, नामी (नेपाल एप्लाइड म्याथमेटिक्स एण्ड इन्फरमेटिक्स इन्स्टिच्युट), र थोरै अन्य कार्यक्रम। तिनले अरू समूहहरूले काममा राख्ने मानिस उत्पादन गर्छन्। प्रकाशित अनुसन्धान असमान छ तर सुधार हुँदैछ — नेपालीबीईआरटी, नेपाली वाणी डाटासेट, र देवनागरी ओसीआरका धेरै लेख यो वृत्तबाट आएका हुन्।
गैरसरकारी संस्था, दाता, र बहुपक्षीय निकाय। आइसिमोड, यूएनडीपी, डब्ल्यूएफपी, डब्ल्यूएचओ, र ठूला दाताले मुख्यतया तीन क्षेत्रमा एआई कामलाई सहयोग गर्छन्: हावापानी र विपद् मोडलिङ, कृषि सल्लाह, र स्वास्थ्य सूचना प्रणाली। निजी क्षेत्रले प्रायः नदिने दुई कुरा तिनले ल्याउँछन्: लामो समय-रेखाप्रति सहनशीलता र सार्वजनिक डाटासेटलाई सहयोग गर्ने इच्छा। आज विद्यमान केही उपयोगी नेपाल-विशिष्ट डाटासेट — हिमनदी सूची, बाली पात्रो, औलो-जोखिम नक्सा — यही समूहबाट आएका हुन्।
प्रवासी। हजारौं नेपाली इन्जिनियर अमेरिका, बेलायत, अष्ट्रेलिया, र खाडीमा प्रमुख एआई ल्याब, ठूला टेक, र एआई-प्रधान स्टार्टअपमा काम गर्छन्। तिनीमध्ये धेरैको एउटा खुट्टा नेपालमै छ — तिनले स्टार्टअपलाई सल्लाह दिन्छन्, खुला स्रोत परियोजनामा योगदान दिन्छन्, गर्मीको कार्यशाला पढाउँछन्, र भाइ-बहिनीको सीएस पढाइ धान्ने विप्रेषण पठाउँछन्। प्रवासी देशको सबैभन्दा ठूलो अप्रयुक्त एआई सम्पत्ति हो; ध्यान नेपालतर्फ फर्काउनु पछिल्ला रोचक प्रवृत्तिमध्ये एक हो।
प्रत्येक समूह केमा निपुण छ
मोटामोटी कार्यशील नक्सा:
- उच्च-मात्राको हल्लाबाट पैसा निकाल्ने — ठगी, जोखिम, ऋण — चाहिएमा बैंक र भुक्तानी कम्पनीकहाँ जानुहोस्।
- त्रैमासको अन्त्यसम्म हातमा पठाउन योग्य नेपाली-भाषाको उत्पादन चाहिएमा उत्पादन स्टार्टअपकहाँ जानुहोस्।
- एक विशिष्ट नेपाली कोर्पस, डाटासेट, वा मोडेलबारे पियर-रिभ्यू योग्य दाबी चाहिएमा विश्वविद्यालय अनुसन्धान समूहकहाँ जानुहोस्।
- लामो समय चल्ने सार्वजनिक हितको डाटासेट निर्माण र मर्मतका लागि गैरसरकारी संस्था वा दातासँग काम गर्नुहोस्।
- एक विशिष्ट वास्तुकलात्मक छनोटमा फ्रन्टियर स्तरको इन्जिनियरिङ निर्णय चाहिएमा प्रवासीतर्फ पुग्नुहोस्।
बच्नुपर्ने गल्ती हो — गलत समूहसँग गलत कुरा माग्ने। गैरसरकारी संस्थाहरू सफ्टवेयर उत्पादन पठाउनमा कमजोर छन्; बैंक प्रकाशनमा कमजोर छन्; विश्वविद्यालय पीएचडी सकेपछि उत्पादन प्रणाली टिकाइराख्न कमजोर छन्; स्टार्टअप लामो-अवधिको सार्वजनिक-हितमा कमजोर छन्। प्रत्येक समूहले आफू निपुण कुरा गर्दा र अरूले बाटो छाड्दा देशले उत्तम लाभ पाउँछ।
के छुटेको छ
दुई संरचनात्मक खाडल देखिन्छन्। पहिलो — सार्वजनिक नेपाली एआई डाटासेट कार्यालय — एउटा यस्तो निकाय जसको काम नेपाल-विशिष्ट डाटासेटलाई हगिङ फेसले विश्वव्यापी रूपमा गरेजसरी सफा, स्किमा, संस्करण, र प्रकाशन गर्नु हो। धेरै प्रस्ताव छन्; कुनै पनि ठूलो स्तरमा सुरू भएको छैन।
दोस्रो — विश्वसनीय घरेलु गणना प्रदायक। धेरै परियोजनाका लागि विदेशी क्लाउडबाट भाडामा लिनु ठीकै हो, तर यसले नेपाली सार्वभौमिकताका प्रश्नलाई उत्तर दिँदैन र खर्चलाई मुद्रा नियमसँग बाँध्छ। एक क्षेत्रीय गणना सहकारी — सामान्य भए पनि — ले यहाँ कुन समस्या आर्थिक रूपमा सम्भव छन् भन्ने परिवर्तन गर्नेछ।
यिनै खाडल अध्याय ६ का लागि कारण हुन्, जहाँ हामी देशले के बनाउनुपर्छ भन्नेमा फर्कनेछौं।
आफ्नो बुझाइ जाँच्नुहोस्
Quick check
—एउटा दाता निकायलाई पाँच वर्षभरि मर्मत हुने, त्रैमासिक अपडेट सहितको मासिक बाली ढाँचाको नेपाल-विशिष्ट डाटासेट चाहिएको छ। यो काम नेतृत्व गर्न सबैभन्दा उपयुक्त समूह कुन हो?
अब के?
अध्याय १ उचाइमै बस्यो — सन्दर्भ, आधार, पारिस्थितिकीय प्रणाली। अध्याय २ पहिलो वास्तविक क्षेत्रमा झर्छ: भाषा। नेपाली एनएलपी, देवनागरी ओसीआर, र वाणी — यिनै ठाउँमा देशका आवश्यकता र उपलब्ध प्रविधि सबैभन्दा प्रत्यक्ष रूपमा भेटिन्छन्। हामीले ठूला भाषा मोडेलले नेपालीसँग वास्तवमा के गर्छ र के गर्दैन भन्नेबाट सुरू गर्नेछौं।